z-logo
open-access-imgOpen Access
Modelagem via árvore de decisão para previsão de jogos de futebol
Author(s) -
Adenilson Borba Lopes Silva,
Klebe Napoleão Nunes de Oliveira Barros,
Mácio Augusto de Albuquerque
Publication year - 2020
Publication title -
research, society and development
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
ISSN - 2525-3409
DOI - 10.33448/rsd-v9i9.6869
Subject(s) - humanities , philosophy
Após avanço tecnológico a análise de dados voltada para fins esportivos se tornou de fundamental importância para evolução tática e obtenção de bons resultados. No futebol, a utilização dessas análises vem crescendo e trazendo inúmeros benefícios, tanto para o desenvolvimento tático, quanto na parte física dos atletas. Além da colaboração tática e técnica para o futebol, a estatística também é bastante utilizada em previsões, que abrange desde uma cobrança de pênalti até o resultado final do jogo. O Objetivo deste trabalho é encontrar um modelo para previsão de resultados de partidas de futebol. Mandante (Time Mandante sair vencedor) Empate ou Visitante (Time Visitante sair vencedor) usando o método de Árvore de decisão, onde, após modelagem dos dados e análise da precisão do modelo foi analisada qual casa seria mais rentável.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here