
Modelagem via árvore de decisão para previsão de jogos de futebol
Author(s) -
Adenilson Borba Lopes Silva,
Klebe Napoleão Nunes de Oliveira Barros,
Mácio Augusto de Albuquerque
Publication year - 2020
Publication title -
research, society and development
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
ISSN - 2525-3409
DOI - 10.33448/rsd-v9i9.6869
Subject(s) - humanities , philosophy
Após avanço tecnológico a análise de dados voltada para fins esportivos se tornou de fundamental importância para evolução tática e obtenção de bons resultados. No futebol, a utilização dessas análises vem crescendo e trazendo inúmeros benefícios, tanto para o desenvolvimento tático, quanto na parte física dos atletas. Além da colaboração tática e técnica para o futebol, a estatística também é bastante utilizada em previsões, que abrange desde uma cobrança de pênalti até o resultado final do jogo. O Objetivo deste trabalho é encontrar um modelo para previsão de resultados de partidas de futebol. Mandante (Time Mandante sair vencedor) Empate ou Visitante (Time Visitante sair vencedor) usando o método de Árvore de decisão, onde, após modelagem dos dados e análise da precisão do modelo foi analisada qual casa seria mais rentável.