Comparação de métodos e modelos de distribuição para a modelagem de dados de velocidade do vento no município de Petrolina, Nordeste brasileiro

A identificação do modelo de distribuição de probabilidade que forneça o melhor ajuste às bases de dados de velocidade do vento é necessária para definição de investimento e desenvolvimento de projetos acerca do potencial eólico de diversas localidades. Para isso, a estimativa dos parâmetros dos modelos é essencial nesse processo. O objetivo deste estudo é investigar dentre os modelos de distribuição e métodos para estimativa de seus respectivos parâmetros com melhor modelagem na literatura qual deles fornece melhor ajuste aos dados de velocidade do vento de Petrolina-PE. Através do estudo de caso, de natureza quali-quanti, foram avaliados neste trabalho o ajuste do Método dos Momentos, da Estimação de Máxima Verossimilhança e do algoritmo Particle Swarm Optimization (PSO) com a Weibull, bem como o PSO com as distribuições Lognormal-Weibull e Weibull-Weibull à série histórica de informações. Os resultados, investigados com as medidas de erro RMSE, R^2 e X^2 e pela verificação da porcentagem de acerto entre os quantis teóricos e amostrais, demonstraram melhor modelagem do modelo de distribuição Lognormal-Weibull com o algoritmo PSO à série histórica de velocidade do vento. Dessa maneira, através da determinação do melhor modelo de distribuição que se ajuste aos dados na região, pode ser possível gerar séries de velocidade do vento estimadas para áreas onde não existem essas séries históricas.