Análise gráfica de correlações entre níveis de aceitação dos consumidores, longevidade e silagem de fragrâncias, através de redes neurais artificiais e análise de componentes principais

A indústria de fragrâncias e flavorizantes (F&F) movimenta milhões de dólares em todo o mundo e é responsável pelas características olfativas de produtos de higiene pessoal, perfumaria, cosméticos, house holding e todo e qualquer produto que contenha um aroma produzido artificialmente. A pesquisa e o desenvolvimento de novas fragrâncias estão concentrados entre as 5 maiores casas de fragrâncias do mundo e por essa razão há uma grande preocupação em manter o sigilo entre os processos criativos dessas empresas. Esse mercado de competição acirrada limita a capacidade de inovação na criação de novos produtos ao que costuma fazer sucesso no mercado e as estatísticas de aceitação do quem vem sendo proposto entre as concorrentes. Essas empresas se restringem cada vez mais a inovar dentro de um universo lançado anteriormente, produzindo flankers- versões de produtos já consagrados no mercado. Dessa forma, esse artigo possui como objetivo analisar graficamente dados de uma biblioteca virtual de perfumaria, modelados através de rede neural múltipla camada retroalimentada e rede neural de retropropagação resiliente, validadas através de análise de componentes principais. A análise gráfica fornece a interpretação das correlações existentes entre níveis de aceitação do consumidor para um perfume e os indicadores de desempenho dessa fragrância. Esse estudo reitera a existência de correlações entre o perfil de consumo do usuário e as propriedades das fragrâncias, embasando futuros estudos de formulação exclusiva de composições personalizadas individualmente para grupos ou indivíduos, demonstrando potencial uso na engenharia de perfumes.