Open AccessModelagem logística e fatores de risco associados aos pacientes com COVID-19, Brasil
Author(s) -
Jucarlos Rufino de Freitas,
Mickaelle Maria de Almeida Pereira,
Laura Alves Pacifico da Silva,
Ruben Vivaldi Silva Pessoa,
Leika Irabele Tenório de Santana,
Joelma Mayara da Silva,
Cláudia Regina Oliveira de Paiva Lima,
Cristiane Rocha Albuquerque,
Moacyr Cunha Filho
Publication year - 2020
Publication title -
research, society and development
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
ISSN - 2525-3409
DOI - 10.33448/rsd-v9i12.11028
Subject(s) - physics , covid-19 , humanities , medicine , philosophy , disease , infectious disease (medical specialty)
Objetivo: Buscou-se por meio de um modelo de regressão logístico, traçar o perfil clínico dos indivíduos acometidos. Métodos: Utilizaram-se dados do número de casos confirmados da COVID-19, disponibilizados através da SEPLAG-PE, em parceria com a SES e a ATI, no período de 12 de março de 2020 a 13 de julho de 2020. Resultados: O grupo com maior frequência de óbitos pertence a faixa etária acima dos 50 anos, tornando-se estatisticamente significativa em relação a evolução da doença. Dentre os pacientes que foram a óbito, grande maioria apresentou diabetes, hipertensão e outras comorbidades, sendo estatisticamente significativas em relação à evolução do quadro clínico da COVID-19. Conclusão: Os resultados fornecem avaliações significativas para o entendimento de possíveis fatores de riscos ligados aos óbitos por COVID-19, tornando-se uma ferramenta útil nas tomadas de decisões para os profissionais da área de saúde.