Uso de modelos de séries temporais para previsões de safras de milho no estado de Mato Grosso

O estado de Mato Grosso é o principal produtor de milho do país e sua produção vem aumentando a cada nova safra. Neste sentido, obter informações futuras da produção de milho se torna de fundamental importância para o adequado planejamento e acompanhamento das safras. Deste modo, o presente trabalho teve como objetivo realizar a comparação dos desempenhos apresentados pelos modelos de previsões de séries temporais e selecionar aquele que melhor se ajustou aos dados históricos para realizar previsões futuras da produção total de milho em Mato Grosso. Para isto, foram obtidos dados históricos das safras juntamente a Companhia Nacional de Abastecimento (CONAB) compreendendo o período de 1976/1977 a 2017/2018. Em seguida, foi analisado o padrão da série temporal, bem como as estatísticas descritivas dos dados obtidos. Posteriormente, foram desenvolvidas planilhas eletrônicas para aplicação e análise dos modelos avaliados. Com os resultados obtidos, verificou-se que o modelo de suavização exponencial com tendência (modelo linear de Holt) foi o que apresentou os menores erros de previsão, sendo selecionado para obter previsões das próximas 7 (sete) safras (2018/2019 a 2024/2025). A previsão obtida por este modelo para o fim do horizonte de previsão, na safra de 2024/2025, indica que a produção total de milho no estado de Mato Grosso terá um aumento de aproximadamente 70% quando comparada com a produção da safra de 2017/2018.