Investigação do desempenho do transporte ferroviário de cargas: um modelo de regressão com dados em painel

O objetivo deste trabalho é investigar os fatores que afetam o desempenho do transporte ferroviário de cargas e averiguar a magnitude dos efeitos decorrentes. Para isso, elaborou-se um modelo de regressão linear múltipla com análise de dados em painel, considerando os efeitos fixos ao longo do tempo. Os dados coletados correspondem ao período de 2011 a 2018 e advêm da Agência Nacional de Transporte Terrestres (ANTT). As variáveis explicativas utilizadas são: velocidade, manutenções, acidentes e volume de carga (produção). Após formulação e execução do modelo, os índices obtidos foram testados quanto à significância estatística. Buscou-se atenuar erros heterocedásticos por meio do cálculo dos erros-padrão robustos e realizou-se um teste de especificação do modelo. Detectou-se que o volume de carga transportada e velocidade do trem possuem um impacto estatisticamente relevante sobre o desempenho. O modelo desenvolvido não apresentou evidência de má especificação e pode auxiliar no planejamento das atividades das empresas observadas.