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Delineamento em blocos casualizados nas pesquisas em ciências agrárias: Uma revisão integrativa de literatura
Author(s) -
Wendel dos Santos Moraes,
Octávio Henrique Bernardes Barros,
Hellen Cristina de Freitas,
Ana Clara Soares Carneiro,
Gabriella Rayssa Antunes da Silva Oliveira,
Daniela de Oliveira Luciano,
Augustus Caeser Franke Portella
Publication year - 2021
Publication title -
research, society and development
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
ISSN - 2525-3409
DOI - 10.33448/rsd-v10i8.17616
Subject(s) - humanities , physics , philosophy
No processo de desenvolvimento das pesquisas em ciências agrárias existem diferentes fatores que influem no manejo das culturas. O delineamento em blocos casualizados (DBC) é uma técnica utilizada para analisar experimentos com um conjunto de fatores não análogas em uma determinada localidade e seu impacto no experimento. Os tratamentos são ao acaso sobre as unidades experimentais dentro de cada bloco, com isso, esse método é usado para verificar se há interferência entre os tratamentos e entre os blocos. Desta forma, o presente trabalho teve como objetivo realizar uma revisão integrativa de literatura sobre as aplicações do DBC nas pesquisas da área de ciências agrárias. A metodologia aplicada foi a de revisão integrativa de literatura. A escolha dos artigos para composição da amostra se deu por intermédio de periódicos publicado de 2010 a 2020, das bases de dados Scielo, Google Scholar, e Science Direct. E posteriormente, os achados foram separados nos ramos da área de ciências agrárias conforme a classificação da CAPES. Obteve-se 41 estudos que atenderam aos critérios de inclusão estabelecidos. Dos trabalhos adquiridos 22 (53,6%) da base de dados da Scielo, 19 (46,3%) do Google Scholar, e 1 (2,4%) da Science Direct. 23 (56,0%) se enquadram na área de Agronomia, e 18 (43,9%) a área de Recursos florestais e engenharia florestal. Os resultados deste estudo demostram que o DBC tem contribuído para o avanço dos diferentes campos das áreas da Ciências Agrárias, possibilitando uma melhor tabulação dos dados adquiridos, e facilitando na análise das unidades experimentais.

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