
Ajuste de um modelo de séries temporais para prever a precipitação pluviométrica
Author(s) -
Pedro Henrique Alves Bittencourt Santos,
Otávio Augusto dos Santos Delfino,
Ricardo Vitor Ribeiro dos Santos,
Mateus do Nascimento
Publication year - 2021
Publication title -
research, society and development
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
ISSN - 2525-3409
DOI - 10.33448/rsd-v10i6.15643
Subject(s) - humanities , geography , philosophy
A precipitação pluviométrica é uma das variáveis meteorológicas mais relevantes para estudos climáticos. Conhecer sua variabilidade espacial e temporal permite planejar diversas atividades humanas, tanto do ponto de vista econômico quanto social. Tal importância deve-se às consequências que ela pode ocasionar, em excesso ou em falta, causando enchentes, inundações, secas, queda no fornecimento de energia, baixa produção de alimentos, entre outros. Este trabalho teve como objetivo estudar a série histórica de precipitação pluviométrica média mensal da cidade de Lavras/MG a fim de obter um modelo estatístico que permita realizar previsões, para isso utilizou-se 228 observações correspondente ao período de janeiro de 2000 a dezembro de 2018. Para esta análise, foi verificada a existência das componentes tendência e sazonalidade. A metodologia de Box e Jenkins foi utilizada na modelagem dos dados. Foram ajustados alguns modelos utilizando a classe SARIMA, pois a série em estudo apresentou sazonalidade estocástica. A comparação entre os modelos considerados adequados à série foi realizada através do EQM e AIC. O modelo SARIMA (0,0,0) x (0,1,1)12 foi utilizado para fazer previsões de observações futuras. A série de precipitação pluviométrica média mensal da cidade de Lavras/MG apresentou uma componente sazonal com periodicidade de 12 meses. O modelo ajustado obteve um resultado muito bom, pois os intervalos de confiança a 95% contiveram os doze valores reais de precipitação pluviométrica média mensal da cidade de Lavras/MG para o ano de 2019, mesmo diante dos imprevistos e incertezas associadas a fatores climáticos. O modelo em questão pode ser utilizado na tomada de decisões para a realização de planejamentos estratégicos futuros que envolvem questões públicas associadas à cidade de Lavras. Estas previsões também podem ser utilizadas para auxiliar os gestores da usina hidrelétrica do Funil/MG a programar operações e manutenções futuras da vazão de água de forma adequada, pois esta se encontra próxima ao município de Lavras.