Open AccessDiagnóstico precoce do câncer bucal com inteligência artificial: Uma revisão integrativa
Author(s) -
Glauciele Souza de Santana,
Marina Rosa Barbosa,
Júlia Vanessa Bezerra Lima,
Luiza Fernanda Correia Molina Cabral,
Anna Carolina Vidal Moura,
Thainara Vitória Lima Alves,
Aryana Rocha do Nascimento,
Maria Eduarda Batista da Silva,
Ana Beatriz Leme de Andrade,
Jéssica da Silva Cunha
Publication year - 2021
Publication title -
research, society and development
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
ISSN - 2525-3409
DOI - 10.33448/rsd-v10i5.13319
Subject(s) - medicine , humanities , gynecology , philosophy
O câncer oral é uma neoplasia que acomete a região labial e a cavidade bucal, considerado o tipo mais comum de neoplasia no Brasil e no mundo, ocupando a sexta posição nos índices de mortalidade por câncer. Segundo o Instituto Nacional do Câncer (INCA) (2020), possui uma estimativa de cerca de 15.190 novos casos anuais de câncer bucal no Brasil. O objetivo desse estudo foi realizar uma revisão integrativa da literatura atual sobre o diagnóstico precoce do câncer oral com precisão, utilizando as ferramentas de inteligência artificial, destacando sua técnica de realização, indicações, limitações, vantagens e desvantagens. Uma revisão integrativa da literatura foi realizada, por meio de uma busca de artigos científicos na base de dados eletrônica PubMed, Scielo e Medline, utilizando os descritores: mouth neoplasms, diagnosis and artificial intelligence, indexados no período de 2016 a 2020, que tratavam de relato de caso, estudo in vitro e ex vivo. Após os critérios de elegibilidade, foram analisados 11 artigos integralmente publicados em língua inglesa. Os estudos mostraram que a técnica traz mais segurança para o diagnóstico precoce do câncer oral em pacientes assintomáticos ou sob suspeita, diminuindo as chances de evolução da neoplasia, contribuindo para melhores condutas de tratamento.