Open AccessDESIGN AND IMPLEMENTATION OF MINIMAL MEMORY ABSTRACTION METHOD FOR REALTIME PATHFINDING HANDLING IN ANGRY DOG GAME
Author(s) -
Listanto Tri Utomo,
Farid Wahyudi
Publication year - 2021
Publication title -
g-tech
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 2623-064X
pISSN - 2580-8737
DOI - 10.33379/gtech.v5i1.667
Subject(s) - pathfinding , computer graphics (images) , computer science , abstraction , theoretical computer science , graph , philosophy , epistemology , shortest path problem
Perkembangan permainan komputer yang semakin kompleks dengan menyajikan grafis yang realistis dan NPC (Non Player Character) yang canggih menuntut pengembang menitikberatkan pengembangan pada aspek grafis dan kecerdasan buatan. Pergerakan agen merupakan elemen penting dari aspek kecerdasan buatan dan strategi pathfinding merupakan bagian utama dalam pergerakan agen. Salah satu algoritma pembelajaran yang dapat diterapkan untuk menyelesaikan permasalahan realtime pathfinding adalah dengan menggunakan metode minimal memory abstraction. Pada penelitian ini nantinya akan dibangun sebuah game pathfinding bernama Angry Dog dan akan dilakukan pengujian apakah metode minimal memory abstraction dapat diimplementasikan pada game Angry Dog.