
Визначення черги обробки даних при гібридному розпізнаванні образів
Author(s) -
O.I. Захожай
Publication year - 2019
Publication title -
vìsnik shìdnoukraïnsʹkogo nacìonalʹnogo unìversitetu ìmenì volodimira dalâ
Language(s) - Ukrainian
Resource type - Journals
eISSN - 2664-6498
pISSN - 1998-7927
DOI - 10.33216/1998-7927-2019-255-7-111-116
Subject(s) - geology
Гібридне розпізнавання образів полягає у обробці даних різної природи виникнення. Це дозволяє отримувати достовірні класифікаційні рішення за умови широкої зміни прояву різноманітних перешкод і викривлень. Однак, такий підхід призводить до значного збільшення кількості ознак, що надаються для співставлення та отримання рішення щодо розпізнавання і, як наслідок, призводить до значного підвищення часової складності аналізу та прийняття остаточного рішення. Цей аспект має особливе значення для систем критичного застосування, коли прийняття рішення повинно здійснюватися в режимі реального часу, а затримка у отриманні результату аналогічна відмові системи. Для виключення вказаного недоліку, у будь який момент часу необхідне забезпечення обробки меншої кількості найбільш інформативних даних. З цією метою, в статті пропонується метод побудови багатопоточної черги обробки даних, в якій послідовність визначається за рівнем інформативності кожної ознаки. Обробка черги дозволяє забезпечити завданий рівень достовірності отримання класифікаційного рішення з одночасною мінімізацією кількості даних, що надаються для співставлення.