应用BP神经网络预测N80油管CO2腐蚀速率

通过室内CO2腐蚀模拟实验获得实验数据利用灰色理论对CO2腐蚀参数进行分析确定CO2腐蚀的主要影响因素建立BP神经网络腐蚀速率预测模型利用主要影响因素进行网络训练。利用此模型预测徐深气田某井的腐蚀剖面预测结果表明BP神经网络预测结果与气井实验结果接近体现了BP神经网络在处理非线性数据方面的优越性。灰色理论、神经网络预测模型的研究对于徐深气田CO2腐蚀研究有一定的指导意义。