
Redes neuronales artificiales, una aplicación al mercado inmobiliario habitacional de segmento medio de la ciudad de Morelia Michoacán, México
Author(s) -
José Carlos Preciado Carrillo
Publication year - 2019
Publication title -
revista nicolaita de estudios económicos/revista nicolaita de estudios economicos
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
eISSN - 2007-9877
pISSN - 1870-5464
DOI - 10.33110/rnee.v14i1.284
Subject(s) - humanities , political science , geography , art
El presente trabajo tiene como objetivo principal demostrar las bondades que tienen las redes neuronales artificiales al estimar el precio de los inmuebles,conociendo la importancia de los diferentes órganos e instituciones financieras, el tener valores de mercado más apegados a las condiciones de mercado, mayor será la seguridad en la toma de decisiones en los diferentes escenarios; tratándose de instituciones financieras, su interés radica en conocer este valor para el financiamiento de préstamo con garantía hipotecaria, en los diferentes órganos de gobierno para cobrar los impuestos catastrales se sirven de este valor como base para la realización de diferentes trámites ante entidades públicas o particulares, las redes neuronales artificiales, y en concreto la red multicapa, pueden ser una alternativa para la estimación del precio.