Open AccessПрогнозування розвитку конфліктів гібридного типу на основі Big Data
Author(s) -
A. Іващенко
Publication year - 2022
Publication title -
zbìrnik naukovih pracʹ centru voênno-strategìčnih doslìdženʹ nacìonalʹnogo unìversitetu oboroni ukraïni/zbìrnik naukovih pracʹ centru voênno-strategìčnih doslìdženʹ nacionalʹnogo unìversitetu oboroni ukraïni
Language(s) - Ukrainian
Resource type - Journals
eISSN - 2304-2745
pISSN - 2304-2699
DOI - 10.33099/2304-2745/2021-3-73/42-47
Subject(s) - computer science , big data , data mining
Глобалізація і інформаційно-технологічна революція стали інтеграторами класичних і нових форм, способів і технологій сучасних конфліктів. Набули поширення конфлікти гібридного типу, які направленні на досягнення політичних цілей та характеризуються збільшенням кількості об’єктів, які задіяні в конфлікті, їх різними комбінаціями, одночасним проведенням декількох фаз конфлікту, і застосуванням військових та невійськових засобів. Такі конфлікти характеризуються петабайтами (1015 байта) даних, які генеруються в процесі конфлікту.
На відміну від конфліктів минулого століття, прогнози щодо розвитку конфліктів гібридного типу на основі причинно-наслідкових зв’язків забезпечують рівень вірогідності їх реалізації не вище 0,8. Актуальним є пошук якісно нових підходів до прогнозування розвитку конфліктів гібридного типу.
Мета статті – обґрунтування можливості застосування технологій великих даних для аналізу та прогнозування розвитку конфлікту гібридного типу та визначення послідовності їх обробки та аналізу.
Пропонується послідовність з трьох етапів обробки великих даних для прогнозування конфліктів гібридного типу:
- генерація даних включає: збір даних з різних джерел, передачу, збереження, попередню обробку (інтеграція, очищення, оптимізація) даних;
- інтелектуальний аналіз даних (Data Mining) включає застосування класичних та сучасних процедур і алгоритмів для перетворення різнорідних неструктурованих даних на необхідну для прогнозування інформацію;
- формування прогнозу на основі аналізу та візуалізованих результатів, встановлення зв’язків між об’єктами, прийняття обґрунтованого рішення та планування необхідних заходів протидії.