z-logo
open-access-imgOpen Access
Analisis Perbandingan Performa Metode Simple Moving Average dan Exponential Moving Average untuk Peramalan Jumlah Penderita Covid-19
Author(s) -
Nurul Litha Sari
Publication year - 2020
Publication title -
indonesian journal of data and science
Language(s) - Uncategorized
Resource type - Journals
ISSN - 2715-9930
DOI - 10.33096/ijodas.v1i3.19
Subject(s) - mathematics
Pada penelitian bertujuan untuk memprediksi jumlah penderita covid-19 menggunakan metode Moving Average (SMA, dan EMA). Pengolahan data tersebut digunakan untuk memprediksi jumlah penderita covid-19. Adapun akurasi permalan yang digunakan dalam penelitian ini yaitu MAD, MSE, RMSE , dan MAPE. Model Moving Average Model yang akan digunakan pada penelitian ini merupakan metode untuk memperkirakan kondisi pada masa yang akan datang dengan menggunakan kumpulan data-data masa lalu. Periode waktu yang akan dikumpulkan data tersebut dapat berupa Tahunan, Bulanan, Mingguan, bahkan Harian. Hasil pengujian Simple Moving Average (SMA) pada line graph menunjukkan peramalan nilai lebih dekat dengan data real dibandingkan dengan Exponential Moving Average (EMA). Pengunaan SMA 2 hingga  SMA5 menunjukkan hasil peramalan SMA 2 paling mendekati dari data real.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here