Open Accessمقارنة طرائق تقدير معالم انموذج SCHEFF'E الخليط باستخدام Generalized Inverse وانحدار الخطوات المتسلسل لمعالجة مشكلة التعدد الخطي
Author(s) -
دجلة ابراهيم مهدي,
حلا سلمان فرحان
Publication year - 2018
Publication title -
mağallaẗ al-ʿulūm al-iqtiṣādiyyaẗ wa-al-idāriyyaẗ
Language(s) - Arabic
Resource type - Journals
eISSN - 2518-5764
pISSN - 2227-703X
DOI - 10.33095/jeas.v24i109.1560
Subject(s) - mathematics , statistics , inverse , generalized linear model , mean absolute percentage error , stepwise regression , variance inflation factor , variance components , fisher information , econometrics , linear regression , mean squared error , geometry , multicollinearity
تجارب الخليط عبارة عن متغيرات استجابة تعتمد على نسب المكونات لهذا الخليط . في بحثنا هذا سنعمل مقارنة بين نموذج Schaffer ونموذج Kronecker لتجارب الخليط خاصة عندما تكون المنطقة التجريبية مقيدة . ونظرا لما تعانيه تجارب الخليط من مشكلة الارتباطات العالية ومشكلة التعدد الخطي بين المتغيرات التوضيحية لما له اثر على حساب مصفوفة المعلومات (Fisher Information Matrix) لنموذج الانحدار .
لتقدير معالم أنموذج الخليط اعتمدنا في بحثنا على استخدام صيغة المعكوس المعمم (Generalized Inverse) وتوظيفها في عملية التقدير, فضلا عن اسلوب انحدار الخطوات المتسلسلة (The Stepwise Regression procedure) .
باستخدام مقياس عامل تضخم التباين (VIF) (Variance Inflation Factor ) لبيان مدى التباينات العالية في كلا النموذجين, فضلا عن استخدام تحويل المكونات الزائفة للحدود الدنيا (L-Pseudo Component) , وتمثيله باستخدام المحاكاة بلغة R بمعيار المقارنة متوسط مطلق الخطأ النسبي Mean Absolute Percentage Error (MAPE) .