Open Accessمقارنة المقدرات اللامعلميه مقارنة المقدرات اللامعلميه في تحليل الانحدار المتعدد لدالتي Gamma , Betaفي تحليل الانحدار المتعدد لدالتي Gamma , Beta
Author(s) -
لقاء علي محمد,
ميسم عبد النبي عبد الحسن
Publication year - 2018
Publication title -
mağallaẗ al-ʿulūm al-iqtiṣādiyyaẗ wa-al-idāriyyaẗ
Language(s) - Arabic
Resource type - Journals
eISSN - 2518-5764
pISSN - 2227-703X
DOI - 10.33095/jeas.v24i108.1346
Subject(s) - beta (programming language) , watson , kernel (algebra) , monte carlo method , kernel regression , statistics , mathematics , statistical physics , physics , regression , computer science , artificial intelligence , combinatorics , programming language
ان استخدام النماذج اللامعلميه ومايتبعها من اساليب تقدير يتطلب وجود العديد من الشروط الأولية الواجب توفرها كي تمثل تلك النماذج المجتمع تحت الدراسه , تمثيلا مناسبا الامر الذي دفع الباحثين الى البحث عن نماذج اكثر مرونه والتي تمثلت هذه النماذج بالنماذج اللامعلميه.
وفي هذا البحث تم استعراض المقدرات الاهم والاكثر انتشارا لتقدير دالة الانحدار اللامعلمي وذلك باستعمال Nadaraya-Watson وRegression Local Ploynomial والذان يمثلان احد انواع المقدرات اللامعلميه وباستعمال دوال النواة المترابطه Gamma Kernel ,Beta Kernelوتمت مقارنتها من خلال اسلوب المحاكاة باستعمال طريقة Monti-Carlo فضلا عن استعمال تباينات مختلفة وحجوم عينات مختلفة.
ومن خلال النتائج المحاكاة باستعمال طريقة Monti-Carlo تبين ان افضل مقدر كان Nadaraya-Watson ولجميع الحالات.