Open Accessنموذج Tobit Quantile Regression البيزي باستعمال المستوى الرابع من التوزيعات الأولية
Author(s) -
محمود مهدي البياتي,
هيثم حسون ماجد
Publication year - 2018
Publication title -
mağallaẗ al-ʿulūm al-iqtiṣādiyyaẗ wa-al-idāriyyaẗ
Language(s) - Arabic
Resource type - Journals
eISSN - 2518-5764
pISSN - 2227-703X
DOI - 10.33095/jeas.v24i105.59
Subject(s) - tobit model , quantile regression , quantile , econometrics , statistics , regression analysis , mathematics , regression , cross sectional regression , polynomial regression
الملخص
تم في هذا البحث مناقشة تقدير معلمات واختيار المتغيرات في نموذج (Tobit Quantile Regression) في ظل وجود مشكلة التعدد الخطي. ولأهمية تقنية (elastic net) في التعامل مع مشكلة التعدد الخطي واختيار المتغيرات في نماذج الانحدار فقد تم اعتماد هذه التقنية في الدراسة . تم في هذه الدراسة اقتراح النموذج الهرمي البيزي (Bayesian Tobit hierarchical model) في المستوى الرابع من التوزيعات الاولية بالاعتماد على البيانات وبافتراض ان كلا معلمتي التنظيم (tuning parameter) في تقنية elastic net هي متغيرات عشوائية ويتم تقديرها مع بقية المعلمات في النموذج . تم استخدام اسلوب المحاكاة في بيان كفاءة الطريقة المقترحة كما تم مقارنة الطريقة المقترحة مع بعض الطرائق الحديثة المستخدمة في تقدير معلمات نموذج (Tobit Quantile regression)واظهرت النتائج الاداء الافضل للطريقة المقترحة .
هذا هو العمل الاول (بحسب علم الباحث) الذي يتم فيه مناقشة تقدير واختيار المتغيرات لنموذج TQR باقتراح النموذج الهرمي البيزي في المستوى الرابع من التوزيعات الاولية وبافتراض ان كلا معلمتي التنظيم في تقنية elastic net هي متغيرات عشوائية .