Open Accessمقارنة بعض الطرائق شبه المعلمية في تحليل انموذج المؤشر الواحد
Author(s) -
مناف يوسف حمود السامرائي,
طارق عزيز صالح
Publication year - 2016
Publication title -
mağallaẗ al-ʿulūm al-iqtiṣādiyyaẗ wa-al-idāriyyaẗ
Language(s) - Arabic
Resource type - Journals
eISSN - 2518-5764
pISSN - 2227-703X
DOI - 10.33095/jeas.v22i91.490
Subject(s) - lasso (programming language) , computer science , world wide web
المستخلص
ان عملية تقدير الانموذج وأختيار المتغير المعنوي هي عملية حاسمة في النمذجة شبه المعلميه semi-parametric modeling)) ففي بدايه عملية النمذجة كثيرا" ما يكون هنالك عدد كبير من المتغيرات التوضيحية لتجنب فقدان أي عناصر تفسيريه قد تكون هامة ونتيجة لذلك فأن أختيار المتغيرات المعنوية أصبحت ضرورة فضلاً عن ان عملية أختيار المتغير ليس الغرض منه تبسيط الأنموذج المعقد وتفسيره فقط ولكن كذلك القدرة على التنبؤ . في هذا البحث تم أستعمال بعض الطرائق شبه المعلميه الاتية (طريقة تقدير التباين لادنى معدل مع دالة جزاء لاسو (MAVE-LASSO) , طريقة تقدير التباين لأدنى معدل MAVE)) والطريقة المقترحة من قبل الباحث (طريقة تقدير التباين لادنى معدل مع دالة جزاء لاسو التكيفية(ALASSO-MAVE )) الخاصة بتقدير وأختيار المتغير لانموذج المؤشر الواحد شبه المعلمي في آن واحد. وقد تم التوصل في هذا البحث الى ان افضل طريقة لتقدير واختيار المتغير لانموذج المؤشر الواحد شبه العلمي هي الطريقة المقترحة (MAVE-ALASSO) للانموذج الاول وطريقة (MAVE-LASSO) للانموذج الثاني بالاعتماد على معيار المقارنة معدل متوسط مربعات الخطأ (AMSE) .