Open Accessاستخدام نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ والمقارنة
Author(s) -
ايفان علاء ناظم
Publication year - 2009
Publication title -
mağallaẗ al-ʿulūm al-iqtiṣādiyyaẗ wa-al-idāriyyaẗ
Language(s) - Arabic
Resource type - Journals
eISSN - 2518-5764
pISSN - 2227-703X
DOI - 10.33095/jeas.v15i56.1270
Subject(s) - mathematics
تعد منهجية الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) من المواضيع المهمة والجديدة في بناء النماذج والتحليل وتقييم البيانات والتنبؤ والسيطرة عليها بدون الرجوع إلى نموذج أو طريقة إحصائية شائعة تشخيص مسبقاً لسلوك الظاهرة، حيث تتم المعالجة بمحاكاة البيانات للوصل إلى أمثل أنموذج رصين وحصين يمثل الظاهرة تمثيل قريب من الواقع يمكن استخدامه في أغلب الأوقات والحالات، وتم استخدم منهجية بوكس-جنكنز (ARMAX) لغرض المقارنة، واستند البحث على الطاقة المستلمة لبناء نموج حصين للتنبؤ والتحليل والسيطرة بالطاقة المباعة واعتبرت الطاقة المستلمة المولدة من شركة محطات التوليد المصدر الأساسي للمنهجيتين وهي متغيرات خارجية (Exogenous variables)، ويقسّم عمل نشاط المبيعات في الشركة العامة لتوزيع كهرباء بغداد إلى ثلاث مراحل:
1- حساب الطاقة المباعة (بالكيكا واط).
2- حساب أقيام الطاقة المباعة (بالدينار).
3- النقد المستلم (بالدينار).