Open AccessInternetowe predykcje notowań spółek giełdowych
Author(s) -
A. Woch,
Michał Wójcikiewicz
Publication year - 2018
Publication title -
studia medioznawcze
Language(s) - Polish
Resource type - Journals
eISSN - 2451-1617
pISSN - 1641-0920
DOI - 10.33077/uw.24511617.ms.2018.0.292
Subject(s) - physics
Na przykładzie możliwości predykcji notowań spółek giełdowych, korzystając z analizy sentymentów dotyczących tych przedsiębiorstw, wykazano, że Big Data jest wartościowym źródłem nowych informacji. Dowodzą tego wyniki analiz zależności między zasobami Big Data i wartościami akcji spółek KGHM, Enea, Synthos i Tauron. Dokonano interpretacji i klasyfikacji wypowiedzi użytkowników internetu, a następnie porównano zawarte w nich sentymenty (pozytywne, negatywne i neutralne) do notowań poszczególnych spółek z okresu stycznia i marca 2015 r.