OPTIMASI PENEMPATAN DISTRIBUTION GENERATION PADA PENYULANG PUJON MENGGUNAKAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION | Zendy

Mas Ahmad Baihaqi | Zendy; Rini Nur Hasanah | Zendy; Hadi Suyono | Zendy

AI Assistant Blog Pricing

Home ZAIA Blog

Open Access

OPTIMASI PENEMPATAN DISTRIBUTION GENERATION PADA PENYULANG PUJON MENGGUNAKAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

Author(s) -

Mas Ahmad Baihaqi,

Rini Nur Hasanah,

Hadi Suyono

Publication year - 2020

Publication title -

jurnal ecotipe (electronic control telecommunication information and power engineering)

Language(s) - Bosnian

Resource type - Journals

eISSN - 2622-4852

pISSN - 2355-5068

DOI - 10.33019/ecotipe.v7i1.1650

Subject(s) - physics

Pada penelitian ini diusulkan penggunaan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) sebagai metode optimasi dalam peletakan Distributed Generation (DG) pada sistem distribusi 20kV penyulang Pujon yang mempunyai 117 bus dengan panjang saluran 59,65 km, dengan tujuan untuk mengurangi rugi-rugi daya. Selain itu, PSO juga digunakan untuk menentukan besar kapasitas DG yang akan dipasang. Algoritma JAYA digunakan sebagai algoritma pembanding PSO. Algoritma yang diusulkan maupun pembandingnya terbukti berhasil menentukan titik lokasi dan besar kapasitas DG yang akan dipasang.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.

Having issues? You can contact us here

Accelerating Research