Studi Literatur Mengenai Prediksi Harga Saham Menggunakan Machine Learning

Prediksi harga saham tidak hanya menarik bagi para ekonom namun juga menarik dibahas untuk para analis. Harga saham yang berfluktuasi dan terpengaruhi oleh banyak faktor menyebabkan prediksi dengan berbagai macam teknik dilakukan. Salah satu metode yang dapat memprediksi harga saham adalah dengan Machine Learning. Pada penelitian ini membahas mengenai studi literatur variabel masukan, metode, dan hasil dari literature terdahulu. Harga pembukaan, penutupan, terendah, dan tertinggi saham harian merupakan variabel masukan yang paling banyak digunakan. Metode yang paling banyak digunakan adalah jaringan syaraf tiruan. Metode tersebut juga menghasilkan tingkat kesalahan yang relatif kecil.