Pengembangan Program Linear Multi-Objektif Fuzzy Stokastik Model Simetris dan Penyelesaiannya dengan Menggunakan Teknik Chance Constrained

Program linear merupakan salah satu metode penentuan nilai optimum dari suatu persoalan. Persoalan-persoalan program linear yang dihadapi para pengambil keputusan mengalami berbagai variasi dari waktu ke waktu. Berbagai masalah yang ada dapat dipandang sebagai program linear multi-objektif fuzzy, program linear muli-objektif stokastik, ataupun kombinasi keduanya. Penelitian ini berfokus pada Program Linear Multi-Objektif Fuzzy Stokastik (PLMOFS) dengan setiap fungsi tujuan memiliki tingkat kepentingan yang sama bagi pengambil keputusan atau disebut dengan model simetris. Fungsi tujuan dari PLMOFS ini mengandung parameter fuzzy dan variabel random berdistribusi normal sedangkan fungsi kendalanya mengandung parameter fuzzy. Tujuan dari penelitian ini yaitu memformulasikan PLMOFS dan menyusun algoritma untuk mentransformasi PLMOFS menjadi Program Linear Single-Objektif Deterministik (PLSOD) yang kemudian dapat diselesaikan menggunakan metode simpleks. Dalam mentransformasi PLMOFS menjadi PLSOD digunakan teknik chance constrained. Pada akhirnya diberikan contoh numerik untuk mengilustrasikan cara penyelesaian dari algoritma yang telah disusun. Model dan algoritma yang telah dibentuk diharapkan dapat membantu pengambil keputusan dalam menyelesaikan berbagai persoalan.