
Estimación del esfuerzo de proyectos de software con algoritmos de aprendizaje de máquinas
Author(s) -
Jesús Iván Saavedra Martínez,
María Guadalupe Elena Ibarguëngoitia González,
Gibrán Fuentes-Pineda
Publication year - 2019
Publication title -
recibe
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
ISSN - 2007-5448
DOI - 10.32870/recibe.v8i1.134
Subject(s) - humanities , philosophy
La estimación del esfuerzo de proyectos de software es el proceso de predecir el esfuerzo requerido para desarrollar o mantener un sistema de software. Desarrollar modelos de estimación y técnicas apropiadas es fundamental para evitar pérdidas causadas por una estimación deficiente, donde se termina invirtiendo más esfuerzo del estimado.La precisión y confiabilidad de las estimaciones desempeñan un papel muy importante en la gestión de proyectos, ya que permiten un monitoreo y control factible para garantizar que los proyectos se terminarán de acuerdo a lo planeado.Este documento presenta una comparación entre modelos de estimación tradicionales basados en modelos estadísticos y modelos generados a partir de algoritmos de regresión de aprendizaje de máquinas.