
ПЕРСПЕКТИВИ РИНКУ РОБОТИЗОВАНИХ СИСТЕМ В УМОВАХ ПАНДЕМІЇ COVID-19: АНАЛІЗ ФОНДОВОГО РИНКУ
Author(s) -
І. Г. Гурняк,
Ольга Цапко-Піддубна
Publication year - 2021
Publication title -
ekonomìka ta suspìlʹstvo
Language(s) - Ukrainian
Resource type - Journals
ISSN - 2524-0072
DOI - 10.32782/2524-0072/2021-25-72
Subject(s) - python (programming language) , decision tree , computer science , statistics , mathematics , artificial intelligence , programming language
У дослідженні виявлено основні тенденції ринку робототехніки на основі аналізу динаміки цін акцій компаній – лідерів, які спеціалізуються на виробництві роботизованих систем. Зроблено спробу детермінації наслідків впливу пандемії на ринок робототехніки та тенденції до зміни лідерства серед існуючих компаній. Виявлено вагому роль фондового ринку у відображенні суспільних пріоритетів та виокремлено важливість його ефективного функціонування для розвитку високопродуктивних технологічних компаній, у тім числі компаній з виробництва роботизованих систем. Також, у дослідженні застосовано широкий спектр методів для кількісного аналізу показників, які описують функціонування фондового ринку робототехніки. Серед них: метод лінійної регресії (Linear Regression), підтримки векторної регресії (Support of Vector Regression) та дерева рішень (Decision Tree). Для обрахунків використано пакети мови Python, зокрема: numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, тощо. Підтверджено доцільність використання 5-ти факторної методики Фама – Френч для аналізу сучасних ринків у розрізі їх інституційної довершеності.