Análise De Riscos Para A Inserção De Deficientes Físicos Utilizando Bayesian Belief Network E Analytic Hierarchy Process

A produtividade, qualidade dos produtos fabricados e segurança de seus colaboradores estão relacionadas diretamente com a organização e a escolha na inserção de sua mão-de-obra para cada uma das funções empresariais. O objetivo principal do estudo é definir os fatores críticos na que podem fazer com que inserção de pessoas com deficiência (PCD’s) física em ambiente industrial resulte em risco de falhas e acidentes de trabalho, de forma a garantir a melhoria e aumento da produtividade. Como abordagem metodológica, foi realizada uma pesquisa de literatura sobre e Legislação Brasileira sobre atividades executadas por PCD’s em indústrias de alta complexidade, e foi feito um estudo de caso para verificar como as atividades exercidas por esses trabalhadores podem afetar a qualidade e segurança do produto. Bayesian Belief Network (BBN) e Analytic Hierarchy Process (AHP) foram utilizadas para verificar a probabilidade de falha do processo de inserção levando em consideração os fatores críticos que podem ser gerados pela má contratação e gerenciamento de colaboradores com deficiências. Como resultado deste estudo os principais fatores críticos foram identificados e um processo foi estabelecido para assegurar que haja compatibilidade entre as deficiências e as atividades exercidas por um funcionário com deficiência. A utilização das metodologias evidenciou o impacto no processo de inserção. O estudo é uma fonte importante de informação para empresas, que possuam sistema de produção com certo nível de complexidade.