Open AccessPenerapan Metode Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Sms Spam Menggunakan Java Rogramming
Author(s) -
Eko Ardian Pranata,
Subari Subari,
Go Frendi Gunawan
Publication year - 2019
Publication title -
j-intech (journal of information and technology)/j-intech: journal of information and technology
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 2580-720X
pISSN - 2303-1425
DOI - 10.32664/j-intech.v7i02.435
Subject(s) - computer science , humanities , physics , philosophy
Short Message Service (SMS) adalah salah satu layanan komunikasi untuk mengirim dan menerima pesansingkat berupa teks pada telepon seluler (ponsel). SMS masih digunakan setiap harinya karena kemudahanpenggunaan, sederhana, cepat, dan murah. Meningkatnya penggunaan SMS dimanfaatkan oleh banyak pihak untuk mendapatkan keuntungan, salah satunya adalah mengirimkan spam melalui SMS. Metode yangdigunakan melakukan pendekatan probabilistik dalam melakukan inferensi yakni berbasis teorema bayessecara umum. Data latih yang digunakan pada proses pengkategorian didapat dari jurnal dan sudah memiliki kategori sebelumnya yaitu SMS spam dan bukan spam. Aplikasi pada SMS berbahasa Indonesia, yang mempunyai morfologi tertentu dalam pemrosesan pengkategorian. Aplikasi melakukan beberapa tahapan dalam melakukan pemrosesan diantaranya adalah preprocessing berupa case folding, dan parsing,transformation berupa penghapusan stopword removal dan stemming, penghitungan frekuensi danprobabilitas dan perhitungan naïve bayes. Pengkategorian yang dihasilkan oleh aplikasi dibandingkan dengan pengkategorian manual mempunyai rata rata precision sebesar 24%, recall 88% dan Confusion Matrix (Akurasi) sebesar 62%