
Tasa de natalidad y el ingreso como determinantes de la pobreza
Author(s) -
Cristian Xavier Rosero Barzola,
Juan León Palacios
Publication year - 2017
Publication title -
visión empresarial (en línea)/visión empresarial
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
eISSN - 2631-2913
pISSN - 1390-6852
DOI - 10.32645/13906852.317
Subject(s) - humanities , geography , political science , philosophy
La reducción de la pobreza significa un gran desafío para todos los países a nivel mundial. Por ello, el objetivo del presente artículo es analizar cómo se pueden clasificar a los países según su grado de pobreza a través de cuatro variables independientes: tasa de natalidad, tasa de mortalidad, PIB per cápita y PNB per cápita, basados en el modelo Maltusiano de población. La clasificación original se realizó de acuerdo con el Método Atlas del Banco Mundial de 2013, en el cual basado en su PNB per cápita se clasifican entre países ricos o pobres. Desde aquella clasificación se implementa un análisis discriminante con la finalidad de identificar las características que diferencian a cada grupo para poder encasillarlos adecuadamente en países ricos o pobres. El modelo resulta robusto indicando una correlación positiva entre tasa de natalidad y pobreza mientras que con el PIB y PNB per cápita la correlación es negativa.