z-logo
open-access-imgOpen Access
CLUSTERING WILAYAH DI PROVINSI SULAWESI UTARA BERDASARKAN KARAKTERISTIK SOSIAL EKONOMI TAHUN 2017
Author(s) -
Agustina Riyanti
Publication year - 2018
Publication title -
jurnal litbang sukowati/jurnal litbang sukowati : media penelitian dan pengembangan
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 2614-3356
pISSN - 2580-541X
DOI - 10.32630/sukowati.v2i1.51
Subject(s) - biplot , mathematics , forestry , geography , biology , biochemistry , gene , genotype
Abstraksi. Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah (RPJMD) merupakan turunan dari sistem perencanaan pembangunan nasional jangka menengah yang dikembangkan berdasarkan potensi dan keunggulan daerah. Penanggulangan kemiskinan dan pengangguran serta peningkatan kualitas sumber daya manusia yang berdaya saing melalui pembangunan pendidikan dan kesehatan merupakan isu strategis dalam RPJMD Provinsi Sulawesi Utara 2016-2021. Karakteristik wilayah Sulawesi Utara yang terdiri dari beberapa pulau dengan tipologi daerah yang berbeda menyebabkan perlunya klasifikasi wilayah agar program pembangunan dapat dioptimalkan. Indikator sosial ekonomi yang dipakai untuk klasifikasi wilayah di Sulawesi Utara antara lain adalah Indeks Pembangunan Manusia (IPM), persentase penduduk miskin, pertumbuhan ekonomi, dan dependency ratio. Analisis yang digunakan untuk identifikasi wilayah dalam penelitian ini adalah analisis biplot dan dilanjutkan dengan analisis Manova satu arah. Analisis biplot digunakan untuk memberikan gambaran keragaman peubah, kedekatan antar objek dan keterkaitan peubah dalam suatu grafik dua dimensi. Analisis Manova digunakan untuk mengetahui perbedaan yang nyata antara beberapa peubah pada beberapa kelompok. Hasil penelitian ini menunjukan terbentuknya dua kelompok wilayah. Kelompok wilayah pertama terdiri dari Kota Manado, Kota Bitung, Kota Tomohon, Kota Kotamubagu,Kabupaten Minahasa, dan Kabupaten Minahasa Utara. Kelompok wilayah pertama ini merupakan kabupaten/ kota dengan kriteria nilai IPM dan pertumbuhan ekonomi yang tinggi, serta persentase penduduk miskin dan dependency ratio yang rendah. Kata kunci: biplot, pengelompokan,sosial-ekonomi.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here