基于python语言点云抽稀算法的研究及实现

随着测绘技术的迅猛发展,无人机和激光雷达广泛应用于测量生产中,可以获取到高精度和高密度的三维点云地形数据,而这些高密度的点云数据存在巨大的冗余,造成数据量的庞大,对后期的处理和成图、存储、显示带来困难,同时也造成计算资源和人力资源的浪费,因此对点云数据的抽稀处理尤为必要。本文主要探讨基于python语言点云抽希算法的优化和实现。