面向对象的低空无人机遥感影像分类

本文以覆盖某高校的低空无人机遥感影像为数据,开展面向对象的影像分类研究。为保证分类精度,本文针对不同的地物类型,通过大量的多尺度影像分割实验,确定每类地物的最优影像分割尺度,并提取不同地物的影像特征,最后采用最邻近分类方法提取水域、绿化地、道路、建筑、裸地和运动场等典型地物类型,并对分类结果进行精度评定。研究表明,不同的目标具有不同的最优分割尺度,在最优分割尺度下,面向对象的低空无人机遥感影像分类可达到较高的精度。