基于高斯过程的变形监测沉降预测模型应用

高斯过程处理高维数、小样本等非线性复杂问题具有高自适应性,文中深入学习高斯过程(GaussianProcess)的基本原理,并将其应用到变形监测的建模中,通过优选协方差函数训练样本和检验样本得到预测结果。通过实例验证分析,与传统GM(1,1)预测模型进行比较分析,结果表明高斯过程模型预测精度较高,值得应用推广,是变形监测沉降预测的一种好的方法。