z-logo
open-access-imgOpen Access
Clusterisasi Perkebunan Pinang Menggunakan Metode K-Means
Author(s) -
Muhammad Amin
Publication year - 2020
Publication title -
juti-unisi (jurnal teknik industri - unisi)
Language(s) - Italian
Resource type - Journals
eISSN - 2614-1302
pISSN - 2614-1299
DOI - 10.32520/juti.v4i2.1399
Subject(s) - physics
Kabupaten Indragiri Hilir yang memiliki beberapa kecamatan salah satu diantaranya kecamatan Batang Tuaka. Kecamatan Batang Tuaka termasuk kecamatan  dengan hasil panen perkebunan terbesar di Indragiri Hilir bahkan  di Riau. Adanya perbedaan dari hasil panen perkebunan pinang yang jumlahnya berbeda-beda, maka diperlukan pengelompokan desa mana yang menghasilkan pinang yang banyak atau sedikit. Metode k-means dapat digunakan sebagai metode untuk pengelompokan desa penghasil pinang berdasarkan luas lahan dan hasil panen. Data yang digunakan sebanyak 13 data dengan kriteria subur, kurang subur dan tidak subur. Hasil pengujian dibagi menjadi 3 cluster yaitu cluster 0 untuk kategori subur berjumlah 3, cluster 1untuk kategori kurang subur berjumlah 1 dan cluster 2 untuk kategori tidak subur berjumlah 9. Metode K-means dapat diterapkan dalam proses pengolahan data menggunakan konsep data mining.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here