z-logo
open-access-imgOpen Access
Implementation of the K-Nearest Neighbor Algorithm for Identification of Orchid Flower Image
Author(s) -
Nofita Sari,
Resty Wulanningrum
Publication year - 2021
Publication title -
jurnal sistem telekomunikasi elektronika sistem kontrol power sistem dan komputer
Language(s) - Uzbek
Resource type - Journals
eISSN - 2776-5822
pISSN - 2776-6195
DOI - 10.32503/jtecs.v1i2.1750
Subject(s) - horticulture , biology , botany , mathematics , humanities , chemistry , art
Phalaenopsis adalah bahasa latin dari bunga anggrek yang merupakan salah satu bunga yang banyak digemari masyarakat untuk menghiasi rumah mereka. Bunga anggrek memiliki banyak jenis yang mungkin banyak masyarakat hanya mengetahui jenisnya dari warnanya saja. Banyak yang kurang mengamati tentang bunga anggrek itu sendiri. Terkadang 1 warna terdiri dari beberapa jenis.yang sangat menonjol untuk membedakannya adalah dilihat dari kelopak bunga anggrek. Penelitian ini mengambil sampel 3 jenis bunga angrek, yaitu jenis Phalaenopsis Amabilis, Dendrobium Phalaenopsis, dan Phalaenopsis Violacea. Tahapan implementasi yang dilakukan adalah dengan melakukan preprocessing yang meliputi grayscale dan deteksi tepi Kirsch, selanjutnya proses identifikasinya dengan menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor. Hasil yang dari penelitian ini antara lain telah dihasilkan sebuah aplikasi untuk deteksi bunga anggrek berdasarkan kelopak bunga dan didapatkan akurasi sebesar 86,7%. Besarnya akurasi yang didapatkan berpengaruh dari banyaknya data training dan data testing yang digunakan saat ujicoba.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here