
ALGORITMA MEMBANGKITKAN PROSES POISSON MAJEMUK DENGAN KOMPONEN PROSES POISSON NONHOMOGEN FUNGSI LINEAR DAN KOMPONEN BERDISTRIBUSI EKSPONENSIAL
Author(s) -
Syarif Abdullah,
Sidik Susilo,
Shofiatul Ula,
Aswata Aswata,
Nina Valentika,
Sri Istiyarti Uswatun Chasanah
Publication year - 2020
Publication title -
jurnal statistika dan matematika
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 2720-9881
pISSN - 2655-3724
DOI - 10.32493/sm.v2i1.4224
Subject(s) - mathematics , physics
Proses Poisson majemuk merupakan salah satu pengembangan dari salah satu proses stokastik. Proses ini merupakan suatu model untuk mengilustrasikan suatu fenomena nyata yang terjadi yangmana memiliki unsur ketidakpastian. Proses ini memiliki dua komponen utama, yaitu komponen frekuensi yang memiliki proses Poisson, dan komponen seferitas yang memiliki distribusi i.i.d (independent and identically distributed). Penelitian ini membahas tentang pembuatan algiritma untuk membangkitkan proses Poisson majemuk dengan komponen proses poisson nonhomogen berupa fungsi linear dan komponen berdistribusi eksponensial. Metode yang digunakan adalah dengan metode acceptance-rejections dengan teknik thinning process. Hasil penelitian telah didapatkan algoritma membangkitkan proses Poisson majemuk beserta simulasinya. Algoritma-algoritma tersebut dapat digunakan untuk simulasi analisis komputasi pada berbagai bidang ilmu.