
Analisis Keefektifan Penggunaan Filter FIR dan IIR pada Sinyal Pernapasan EMGdi dengan Simulasi MATLAB
Author(s) -
Christopher Leonard,
Nabila Husna Shabrina
Publication year - 2020
Publication title -
ultima computing/ultima computing: jurnal sistem komputer
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
eISSN - 2549-4007
pISSN - 2355-3286
DOI - 10.31937/sk.v12i1.1618
Subject(s) - physics , infinite impulse response , filter (signal processing) , digital filter , computer science , computer vision
Instrumentasi medis digunakan untuk mendapatkan dan merekam data sinyal dari tubuh pasien salah satunya adalah sinyal pernapasan. Data dari sinyal pernapasan tersebut mampu mendiagnosa kesehatan pernapasan pasien. Dalam memperoleh data sinyal tersebut, terdapat noise yang mengganggu informasi sinyal yang diperlukan. Pada artikel ini, sinyal input akan dilakukan filter dengan dua tipe filter (filter FIR dengan metode window method dan filter IIR dengan pole-zero placement method atau bilinear transformation method) dan dibandingkan keefektifan kedua tipe filter dalam mengurangi atau menghilangkan noise sinyal. Kedua filter memiliki frekuensi cut-off sebesar 50 Hz. Sinyal output menunjukkan bahwa sinyal noise ECG lebih efektif dihilangkan menggunakan filter IIR. Oleh karena itu, filter IIR lebih direkomendasikan digunakan dalam instrumentasi medis karena keefektifan serta penggunaan perangkat keras yang minimum.