z-logo
open-access-imgOpen Access
Дослідження параметрів процесу миття деталей в ультразвуковій ванні
Author(s) -
Олександр Левчук,
Роман Кузьмінський
Publication year - 2021
Publication title -
vìsnik lʹvìvsʹkogo nacìonalʹnogo unìversitetu prirodokoristuvannâû serìâ agroìnženernì doslìdžennâ/vìsnik lʹvìvsʹkogo nacìonalʹnogo agrarnogo unìversitetu. agroìnženernì doslìdžennâ
Language(s) - Ukrainian
Resource type - Journals
eISSN - 2411-3662
pISSN - 2786-6793
DOI - 10.31734/agroengineering2021.25.057
Subject(s) - ultrasonic sensor , materials science , physics , acoustics
Огляд і аналіз теорій щодо використання ультразвуку для очищення деталей дає підстави вважати доцільним пошук нових шляхів для оптимізації цього процесу, а також виведення нових математичних моделей для більш точного опису з урахуванням впливу різних факторів. Метою дослідження було визначення впливу трьох основних факторів на процес миття забруднених деталей з використанням ультразвуку. Як стенд було вибрано ультразвукову ванну Ultrasonic Cleaner JP-031S об’ємом 6,5 л з частотою ультразвукового випромінювача 40 KHz і потужністю ультразвукового випромінювача 180 W, а як об’єкти миття – 24 штучно забруднених фрагменти труби квадратного профілю з відхиленням у масі не більше як 1,15 % між собою. Було здійснено повний факторний експеримент за умови впливу таких факторів: тривалість миття, температура мийного розчину, концентрація водного розчину мийних компонентів. Критерієм оптимізації обрано відсоток змитого забруднення. Створено матрицю реалізації плану ПФЕ . Відтворюваність результатів експерименту була підтверджена за допомогою критерію Кохрена, що дало змогу вивести рівняння регресії в загальному вигляді і розрахувати його коефіцієнти. Значущість коефіцієнтів була визначена за допомогою критерію Стьюдента, а дисперсія адекватності виправленої моделі була підтверджена за допомогою критерію Фішера. Таким чином було встановлено, що два фактори: x1, x2 (відповідно час миття і температура мийного розчину) – з 95 %-вою вірогідністю є значущими. Після переходу рівняння регресії до розкодованого вигляду було отримано математичну модель, яка дозволяє розрахунковим способом знайти процент змитого забруднення, враховуючи розглянуті фактори, і може бути використана для майбутніх розрахунків оптимізації процесу миття забруднених деталей. На основі рівняння регресії були побудовані поверхні відгуку, в яких залежності є надзвичайно близькі до лінійних, за збільшення часу миття, температури мийного розчину і концентрації водного розчину мийних компонентів збільшується відсоток змитого забруднення.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here