z-logo
open-access-imgOpen Access
PENERAPAN METODE EXPONENTIAL MOVING AVERAGE (EMA) SEBAGAI NOISE REDUCTION UNTUK PEMBACAAN SINYAL ANALOG PADA MIKROKONTROLER
Author(s) -
Rais Muammar
Publication year - 2022
Publication title -
electric, electronic, instrumentation, control, telecommunication
Language(s) - Uncategorized
Resource type - Journals
eISSN - 2654-4296
pISSN - 2615-2169
DOI - 10.31602/eeict.v5i1.6859
Subject(s) - physics
Berbagai  metode digunakan untuk memperbaiki noise agar sistem dapat memberikan kualitas output yang lebih baik. Kualitas keluaran yang baik memiliki dampak yang signifikan terhadap pengukuran atau pembacaan data yang dilakukan, khususnya di bidang mikrokontroler yang tidak terlepas dari berbagai  sensor yang digunakan untuk mengukur atau membaca sinyal yang bercampur dengan noise. Jadi, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengurangi noise yang terjadi pada setiap pembacaan  analog pada  mikrokontroler sehingga kualitas keluaran atau  pembacaan dari mikrokontroler tersebut berkualitas baik. Metode yang digunakan untuk mereduksi noise pada board mikrokontroler adalah metode exponential moving average (EMA) atau pemulusan eksponensial. Penerapan metode EMA atau metode exponential smoothing telah  berhasil mengurangi noise yang terjadi pada saat pembacaan nilai analog pada board mikrokontroler Arduino. Semakin kecil nilai α yang digunakan, semakin stabil pembacaan analognya. Namun, perlu diperhatikan bahwa semakin kecil nilai dari α, semakin lama waktu yang dibutuhkan untuk mencapai kondisi stabil. Kata Kunci :EMA, Mikrokontroller,  Analog

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here