z-logo
open-access-imgOpen Access
Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Rekomendasi Pemberian Beasiswa Bagi Siswa Berprestasi
Author(s) -
Febry Sandrian Sagala,
Mugiarso Mugiarso,
Wowon Priatna
Publication year - 2021
Publication title -
journal of students‘ research in computer science
Language(s) - English
Resource type - Journals
ISSN - 2722-290X
DOI - 10.31599/jsrcs.v2i2.840
Subject(s) - mathematics , humanities , art
Beasiswa diberikan kepada siswa yang kurang mampu atau siswa berprestasi melalui seleksi yang melibatkan kriteria-kriteria tertentu. Kriterianya antara lain nilai rata-rata rapot, penghasilan orang tua, jarak rumah ke sekolah, jumlah tanggungan orang tua, kondisi rumah, dan status rumah. Penelitian bertujuan untuk membantu tim penyeleksi dalam menetukan pemberian beasiswa sehingga dapat memberikan rekomendasi layak dan tidak layak, dengan pertimbangan 6 kriteria. Masalahnya beasiswa yang ada hanya diberikan kepada siswa yang tidak memiliki Ayah. Dengan Algoritma K-Means Clustering dapat membantu pembuatan clustering siswa yang tidak layak dan layak untuk mendapatkan rekomendasi beasiswa. Dataset yang digunakan sebanyak 145 instance yang berasal dari panitia seleksi beasiswa MAS. Attaqwa 02 Babelan. Data tersebut dihitung serta pengujiannya menggunakan algoritma K-Means Clustering. Hasil pengujian sebanyak 32 orang direkomendasikan layak dan 113 orang tidak layak. Dengan Algoritma K-Means Clustering dapat membantu tim seleksi untuk menetukan pemberian beasiswa. Kata Kunci: Algoritma K-Means Clustering, Pemberian Beasiswa, Siswa.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here