Open AccessMANUTENÇÃO PREDITIVA
Author(s) -
Caique Aparecido Pires,
Roberto Hirochi Okada
Publication year - 2020
Publication title -
interface tecnológica
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
eISSN - 2447-0864
pISSN - 1807-3980
DOI - 10.31510/infa.v17i1.781
Subject(s) - humanities , computer science , physics , business , political science , philosophy
A necessidade de garantir maior confiabilidade operacional dos equipamentos, redução de custos e maior disponibilidade para os processos produtivos, fizeram com que as indústrias buscassem estratégias de manutenção que minimizassem esses problemas. Devido a sua previsibilidade de falhas, a manutenção preditiva tornou-se uma das melhores alternativas, pois utilizando informações coletadas dos equipamentos, pode-se avaliar qual componente da máquina está com defeito, verificar a gravidade da falha, realizando a intervenção no momento certo, sendo possível planejar e programar todos os recursos necessários para execução da manutenção. Essa estratégia de manutenção consiste de técnicas de monitoramento que ocorrem periodicamente, os dados coletados são armazenados para obter histórico e comparar com as coletas mais recentes, analisando a evolução dos sintomas da máquina monitorada. O surgimento da Indústria 4.0 e suas tecnologias tornam a Manutenção preditiva mais eficiente, assertiva e econômica, sendo um dos pilares dessa nova Revolução Industrial.