Open AccessOdkrivanje prevar z orodji poslovne inteligence
Author(s) -
Tomaž Dular,
Špela Povrženič,
Julija Lapuh Bele,
Rok Pirnat
Publication year - 2021
Publication title -
uporabna informatika
Language(s) - Slovenian
Resource type - Journals
eISSN - 2630-435X
pISSN - 1318-1882
DOI - 10.31449/upinf.vol29.num2.93
Subject(s) - humanities , physics , theology , art , philosophy
Sistem poslovnega obveščanja mora uporabnikom zagotavljati vrhunsko uporabniško izkušnjo, biti mora prilagodljiv in temeljiti na zanesljivih podatkih. Uporabnikove zbirke podatkov pogosto niso prečiščene, kar je lahko posledica nekonsistentnih poslovnih procesov, napak pri beleženju podatkov ali prevar. Z orodjem Power BI in SQL strežnikom smo pripravili rešitev, ki s pomočjo Benfordovega zakona določi sporne podatke in jih prikaže na grafično všečen način. Interni revizorji tako dobijo odličen pripomoček, s katerim si pomagajo pri analizi poslovanja in odkrivanju napak in prevar.