Open AccessANÁLISE ESPACIAL DA DISTRIBUIÇÃO DO ENSINO EM FUNÇÃO DA RENDA EM UMA BACIA HIDROGRÁFICA
Author(s) -
Jomil Costa Abreu Sales,
Camille Vasconcelos Silva,
Darllan Collins da Cunha e Silva,
Omar Yazbek Bitar,
Roberto Wágner Lourenço
Publication year - 2022
Publication title -
nativa
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
ISSN - 2318-7670
DOI - 10.31413/nativa.v10i1.13137
Subject(s) - geography , per capita income , population , humanities , mathematics , demography , sociology , philosophy
O presente trabalho tem como objetivo analisar a relação da distribuição espacial dos indicadores de escolaridade em função da renda per capita dos setores censitários da Bacia Hidrográfica do Rio Una (BHRU), localizado no município de Ibiúna-SP. Para isso foram utilizadas técnicas de geoestatística, como estimação de Krigagem Ordinária, teste de Kernel, para avaliar a distribuição da renda e a densidade das escolas juntamente com dados do Censo Demográfico de 2010. De acordo com o teste de Pearson, houve correlação das taxas de escolaridade e renda apenas entre a população com mais de 20 anos. Demonstrando que, quanto menor a renda menor o nível de escolaridade da população, coincidindo a distribuição das áreas de menor renda e escolaridade com as áreas de maior vocação agrícola. Portanto, podemos concluir que conhecer o potencial da distribuição da educação em função da renda é uma ferramenta importante para políticas públicas e sociais.Palavras-chave: escolaridade; krigagem; distribuição espacial; sistemas de informações geográficas. Spatial analysis of education distribution concerning a watershed money income ABSTRACT: The current study aims to analyze the spatial distribution relationship among schooling indexes, considering the money income of census tracts of the watershed Una river, which is located at Ibiuna, municipality of São Paulo state. The 2010 Population Census and the Ordinary Kriging were used as geostatistical analysis. Kernel test was applied to evaluate schools density. Pearson test demonstrated a correlation between schooling rates and money income on the population older than 20 years, showing that, the smaller the income, the smaller are the schooling levels. Associated with that, the area distribution of the smallest schooling levels are the same with the biggest agricultural vocation. Therefore, in conclusion, understanding the schooling distribution potential in relation to the income is an important management tool for public and social policies.Keywords: schooling; kriging; spatial distribution; geographic information systems.