Sistem pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Menggunakan Algoritma Multifactor Evaluation Process (Studi Kasus: XYZ Department Store Regional Priangan Timur)

Pengelolaan sumber daya manusia suatu perusahaan mempengaruhi banyak aspek penentu keberhasilan dari perusahaan tersebut, salah satu upaya yang dilakukan adalah seleksi dalam penerimaan karyawan. Berdasarkan hasil wawancara, XYZ Depstore dalam proses penerimaan kayawannya dilakukan per-regional dan masih dilaksanakan secara manual dengan bobot kriteria yang belum terperinci, hal ini menimbulkan beberapa masalah diantaranya memerlukan waktu yang banyak, terjadinya human error yang menyebabkan perhitungan tidak adil dan tidak akurat. Sehingga dibutuhkan sistem dengan algoritma tertentu yang meranking otomatis calon karyawan dengan akurat, adil dan lebih cepat diantara banyaknya pelamar. Dalam pembangunan sistem digunakan algoritma Multifactor Evaluation Process (MFEP) dengan tiga kriteria dan bobotnya yang telah ditentukan, yaitu dokumen 20%, psikotes 10% dan wawancara 70%. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah extreme programming. Sistem menghasilkan urutan rekomendasi calon karyawan yang layak diterima untuk membantu pihak perusahaan mengambil keputusan. Dilengkapi juga dengan fitur untuk calon karyawan mengajukan dokumen lamaran dan data diri secara online, informasi lowongan kerja, pengumuman seleksi dan pembuatan laporan. Pengujian fungsional pada sistem dilakukan dengan metode black box, menunjukan hasil berjalannya semua skenario yang telah dibuat. Hasil perhitungan pada sistem dibandingkan dengan hasil perhitungan pada microsoft excel menggunakan 30 alternatif calon karyawan, menunjukan hasil perhitungan yang sama, sehingga tingkat akurasi sebesar 100%.