Open AccessPenerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Analisis Sentimen Pada Wisata TMII Berbasis Website
Author(s) -
Retno Sari,
Ratih Yulia Hayuningtyas
Publication year - 2019
Publication title -
indonesian journal on software engineering (ijse)/ijse (indonesian journal on software engineering)
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
eISSN - 2714-9935
pISSN - 2461-0690
DOI - 10.31294/ijse.v5i2.6957
Subject(s) - naive bayes classifier , computer science , artificial intelligence , support vector machine
Abstrak: Para wisatawan sebaiknya terlebih dahulu mengetahui kondisi dari objek wisata yang ingin dikunjungi dengan melihat opini wisatawan sebelumnya. Data dalam penelitian ini didapat dari Tripadvisor, yang kemudian diklasifikasikan ke dalam class negatif dan class positif. Dari data tersebut akan dibuatkan aplikasi dengan Naive Bayes. Algoritma Naive Bayes dipilih karena memberikan hasil yang tepat dalam pengklasifikasian opini dalam bentuk paragraf. Pengolahan awal dalam penelitian ini meliputi tokenization, stopword removal, dan stemming kemudian data akan diuji dengan algoritma Naive Bayes. Untuk memudahkan wisatawan mengetahui klasifikasi opini publik maka pada penelitian ini dibuat aplikasi analisis sentimen menggunakan pemrograman PHP dan HTML untuk memudahkan wisatawan mencari kesimpulan dari sebuah opini. Kata kunci: Analisa Sentimen, Naive Bayes