Open AccessSISTEM PAKAR PENGENALAN EKSPRESI WAJAH MANUSIA MENGGUNAKAN METODE KOHONEN SELF ORGANIZING DAN PRINCIPAL COMPONEN ANALYSIS
Author(s) -
Bagus Hardiansyah,
Puteri Noraisya Primandari
Publication year - 2018
Publication title -
integer: journal of information technology/integer: journal of information technology
Language(s) - Uncategorized
Resource type - Journals
eISSN - 2579-566X
pISSN - 2477-5274
DOI - 10.31284/j.integer.2018.v3i2.310
Subject(s) - self organizing map , computer science , artificial intelligence , pattern recognition (psychology) , artificial neural network
Abstraksistem yang dapat digunakan untuk mengenali ekspresi wajah manusia menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Kohonen SOM sistem tersebut menggunakan metode PCA untuk ekstraksi fitur. Hasil ekstraksi fitur dengan PCA merupakan inisialisasi untuk proses klustering pada jaringan Kohonen SOM. Jaringan Kohonen SOM digunakan untuk membagi pola masukan kedalam beberapa kelompok (cluster). Kohonen SOM dapat mengelompokkan berdasarkan vektor-vektor dari citra ekspresi wajah, hasil keluaran jaringan Kohonen SOM adalah kelompok yang paling dekat atau mirip dengan masukan yang diberikan. pengenalan ekspresi wajah dilakukan dengan ukuran citra masukan dan hasilnya 80.00% didapat pada ukuran citra 90x60, dengan jumlah data pengujian 30 citra ekspresi wajah. Kata kunci: Jaringan Syaraf Tiruan, Kohonen Self Organizing Map, Ekspresi wajah. Principal Component Analysis (PCA)