Categorising [s], [∫] and intermediate electropalatographic patterns: Neural networks and other approaches

We consider two approaches to the interpretation of EPG data, using materials designed for the investigation of [s]‐[∫] assimilations across word boundaries, as in boss Shep. A contact index is based on electrode contact in different row groups, whereas a neural network is used to determine patterns of contact. Both approaches are speaker sensitive, reflecting the wide variation in [s] and [∫] articulation between speakers. The advantage of the neural net analysis is that the investigator need not make any assumptions about the relative value of specific electrodes or groups of electrodes. We found that the ‘hand‐selected’ index, in general, modelled linguopalatal movement for all degrees of [s]–[∫] assimilation better than the neural net. However, the neural net very successfully characterised stable /s/ and /∫/ and has the potential to give an accurate representation of intermediate assimilatory cases, if trained on a more varied input set than the rather limited one used in this experiment. Nous considérons deux modes d'investigations pour l'interprétation de données électropalatographiques, en faisant appel à des matériaux mis au point pour l'examen des assimilations entre [s] et [∫] à la chamière des mots, comme en anglais boss Shep. Une définition est donnée d'un indice de contact, basé sur des contacts d'électrodes organisées selon différents groupes de rangées; en me̊me temps un réseau neuronal est utilisé pour déterminer les types de contact. Les deux modes d'investigation sont sensibles aux caractéristiques propres des locuteurs, et reflètent les variations considérables dans l'articulation de [s] et [∫] entre locuteurs. L'avantage de l'analyse par réseaux neuraux est que le chercheur n'a pas besoin de faire d'hypothèses sur la valeur relative d'électrodes ou groupes d'électrodes particuliers. Nous avons trouvé qu'en général l'indice ‘sélectionné manuellement’ reproduisait les mouvements linguo‐palataux pour tous les degrés d'assimilations entre /s/ et /∫/ mieux que le réseau neuronal. Malgré tout le réseau neuronal réussissait particulièrement à caractériser les /s/ et /∫/ stables, et il a la capacité de fournir une représentation exacte des cas d'assimilation intermédiaires, pour peu qu'on le branche sur un groupe de données plus variées que celles, pluto̊t limitées, qui ont été utilisées dans cette expérience. Es werden zwei Ansätze zur Interpretation von EPG‐Daten verglichen. Die Experimentaldaten werden einer Unterschuchung von [s]–[∫]‐Assimilation an Wortgrenzen wie in boss Shep entnommen. Ein Kontakt‐Index basiert auf der Elektrodenkontaktzahl in verschiedenen Reihengruppierungen, während ein neuronales Netz eingesetzt wird, um Kontaktmuster zu bestimmen. Beide Ansätze sind sprechersensitiv, was die gro***ße Variation an [s] und [∫]‐Artikulationen zwischen den men über die relative Bedeutung spezifischer Elektroden oder Elektrodengruppen gemacht werden müssen. Wir stellten fest, da***β das ‘manuelle’ Index im allgemeinen die linguopalatalen Bewegungen für alle Stufen der /s/–/∫/‐Assimilation besser als das neuronale Netz modellierte. Das neuronale Netz charakterisierte jedoch die stabilen [s] und /∫/ sehr erfolgreich und zeigte das Potential, Fälle mittlerer Assimilation genau zu repräsentieren, wenn es mit einem stärker varierenden Korpus trainiert wird, als in diesen Experiment verwendet wurde.