Open AccessModelo SIR de la tendencia pandémica de COVID-19 en Perú
Author(s) -
Ronald Huarachi-Olivera,
Antonio Rivera
Publication year - 2021
Publication title -
revista de la facultad de ciencias médicas de córdoba
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
eISSN - 1853-0605
pISSN - 0014-6722
DOI - 10.31053/1853.0605.v78.n3.31142
Subject(s) - humanities , covid-19 , political science , art , medicine , virology , disease , pathology , outbreak , infectious disease (medical specialty)
El virus SARS-CoV-2 procedente de Europa ha llegado a Perú el 5 Marzo y desde el 16 de marzo se ha declarado el estado de emergencia nacional llevando al confinamiento a toda la población. El objetivo de este estudio es caracterizar la evolución epidémica de la enfermedad de coronavirus (COVID-19) aplicando el modelo SIR (Susceptibles-Infecciosos-recuperados o fallecidos) durante un periodo de 200 días. Se utilizó los datos de series temporales de COVID-19 del 06 de marzo al 14 de mayo de 2020 del ministerio de salud peruano planteando casos estimados variando el número básico de reproducción R0. Según el modelo SIR, el pico de infectados se produce poco después del 30 de Mayo desde el inicio de la epidemia (día 86) donde disminuye el número total de casos infectados a R0=1,5. Los resultados sugieren que las estrictas medidas actuales de Perú pueden prevenir eficazmente la propagación de COVID-19 y deben mantenerse aun obteniendo resultados eficientes.