Open AccessPenerapan Fuzzy C-Means Cluster dalam Pengelompokkan Provinsi Indonesia Menurut Indikator Kesejahteraan Rakyat
Author(s) -
Nurfidah Dwitiyanti,
i Selvia,
Finata Rastic Andrari
Publication year - 2019
Publication title -
factor exacta/faktor exacta
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 2502-339X
pISSN - 1979-276X
DOI - 10.30998/faktorexacta.v12i3.4526
Subject(s) - mathematics , humanities , philosophy
Metode fuzzy c means clustering adalah salah satu teknik pengelompokkan data dalam satu klaster ditentukan oleh pusat cluster yang akan menandai lokasi rata-rata untuk tiap klaster. Tujuan dari penelitian ini akan dibahas tentang penerapan metode fuzzy c means cluster dalam pengelompokkan provinsi Indonesia berdasarkan indikator kesejahteraan rakyat. Berdasarkan hasil analisis pengelompokkan fuzzy c means dengan 2 klaster diperoleh fungsi objektif yang konvergen pada iterasi ke-18 adalah sebesar 130,7085. Pada klaster 1 yang dikategorikan sebagai kelompok kurang sejahtera terdiri dari 18 propinsi dan klaster 2 adalah kelompok sejahtera, terdiri dari 16 propinsi.