z-logo
open-access-imgOpen Access
PERBAIKAN CITRA DENGAN NOISE MISSING BLOCK MENGGUNAKAN IMPLEMENTASI ALGORITMA PROJECTION ONTO CONVEX SETS (POCS)
Author(s) -
Dwi Sulistyawati,
Heri Setyo Utomo
Publication year - 2016
Publication title -
konvergensi
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 2721-0936
pISSN - 1858-0688
DOI - 10.30996/konv.v12i2.1311
Subject(s) - mathematics , computer science , artificial intelligence , speech recognition
Ketajaman kualitas gambar sangat diperlukan untuk melihat dan mengamati gambar dengan jelas tanpa gangguan seperti blur atau noise. Dalam proses pengiriman atau penyimpanan, gambar dapat terganggu dalam bentuk kerusakan pada bagian-bagian tertentu yang hilang atau blok-blok piksel, kerusakan ini adalah bentuk utama dari kesalahan dalam suatu gambar. Jadi dengan mengimplementasikan algoritma rekonstruksi citra Projection Onto Convex Sets (POCS) pada domain Discrete Cosine Transform (DCT) untuk meningkatkan citra, terutama gambar yang mengalami kerusakan pada beberapa bagian yang hilang atau blok piksel. Untuk blok proses pemulihan ada beberapa langkah yang harus diambil termasuk deteksi garis, pembacaan jendela di sekitarnya dan vektor pemulihan. Dari hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa metode ini dapat digunakan untuk pemulihan blok POCS dan nilai-nilai piksel yang sesuai dengan blok warna di sekitar blok. Pengukuran nilai kesalahan citra menggunakan Mean Square Error (MSE) dan Peak Signal to Noise Ratio (PSNR).

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here